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算法导论

简介
课程教授高效率算法的设计及分析技巧,并着重在有实用价值的方法上。课程主题包含了:排序、堆积及散列;各个击破法、动态规划、网络流、计算几何、数字理论性算法、高速缓存技术及并行运算等。
分类
计算机基础与理论
课程标签: 图形图像
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课时列表

  • 第1课时: 课程简介及算法分析
  • 第2课时: 渐近符号、递归及解法
  • 第3课时: 分治法(1)
  • 第4课时: 快排及随机化算法
  • 第5课时: 线性时间排序
  • 第6课时: 顺序统计、中值
  • 第7课时: 哈希表
  • 第8课时: 全域哈希和完全哈希
  • 第9课时: 二叉搜索树
  • 第10课时: 平衡搜索树
  • 第11课时: 扩充的数据结构、动态有序统计和区间树
  • 第12课时: 跳跃表
  • 第13课时: 平摊分析,表的扩增,势能方法
  • 第14课时: 竞争性分析,自组织表
  • 第15课时: 动态规划,最长公共子序列
  • 第16课时: 贪婪算法,最小生成树
  • 第17课时: 最短路径算法:Dijkstra算法,广度优先搜索
  • 第18课时: 最短路径算法:Bellman和差分约束系统
  • 第19课时: 最短路径算法:点的最短路径
  • 第20课时: 高级课题 并行算法(一)
  • 第21课时: 高级课题 并行算法(二)
  • 第22课时: 高级课题 缓存参数无关算法
  • 第23课时: 缓存无关算法2
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