这是一篇1个月前的文章，是在8月15日的2017 AWS技术峰会上，亚马逊的首席技术官（CTO）沃纳·威格尔（Werner Vogels）博士接受至顶网总经理兼总裁高飞的采访。在传统企业数字化转型、如何利用云计算帮助企业发展等方面，威格尔的一些观点颇为独到。因此摘录一些精华，以飨读者。想看全文，不妨点击《独家专访|亚马逊CTO沃纳·威格尔：数字化转型是企业生存的唯一出路》。

对企业数字化转型有什么建议？

Werner Vogels：在这里（对传统企业数字化转型转型）我有以下几点建议文化、人才、技术。

第一点建议，对于那些传统企业而言，罗马肯定不是一天就能够建成的，他们不能够希望自己晚上想我要转型，第二天就实现了。因为这种数字化转型需要企业文化、人与技术的合并。

第二点建议，你一定希望去雇佣合适的人才，你不要去雇佣那些保守的传统的技术人才，他们习惯了叫做系统性的记录，比如（依赖）SAP、Oracle的ERP很难去做创新。

第三点建议，从技术的角度来说，你必须勇于去探索、实验。因为其实客户会不断地需要一些新的功能和服务，你必须有这样的一些探索精神。

我们相信对于企业数字化转型的道路而言，云计算无疑是一个巨大的推动力。

第一、够帮助企业获得无限的资源来做技术上的探索、实验，从而实现创新。因为它从根本上改变了企业做创新的成本结构，企业只需要为自己已经用的资源去付钱。

第二、它能够极大地提高企业员工的生产力，当企业使用云服务的时候，平均而言他们的员工可以非常容易的实现两倍甚至三倍的生产力提升。

第三、从业务的角度来说，云服务能够帮助企业更加快速地推出新的产品和服务。以前新产品的周期可能要两到三年，但是对于现在的客户而言，他们可能需要两到三个月就有新的产品和服务。所以这也是云服务帮助到企业的一点。

我还想从技术的角度具体的地为企业的数字化转型提供一些建议。这种数字化转型绝对不要采取大爆炸的方式，应该是日积月累，从小做起。而且要采取迭代的方式。

我们建议对于企业数字化战略而言，他们应该采取云为先的战略，也就是说对于全新服务的开发、新应用的开发，一定要以云为先作为基础。比如说他们的数据分析的业务流程，无需在初期投入方面过多的资金花在资本型的建设上。

在这里我还想从企业文化来做一些建议。我们刚才感觉到了，企业应该勇于去实验、探索，但是我们必须顾及到大家害怕失败的情绪。对于数字化转型的企业而言，他们必须去鼓励失败。事实上很多人都认为，如果自己失败了，会给自己的事业生涯抹上污点。但事实上这些数字化转型的企业要把这个东西反过来看，要给那些在业务中勇于失败的人发荣誉勋章。

亚马逊是如何推动技术创新，以确保在市场的领先？

Werner Vogels：AWS并不太多关注于保持领先地位、保持第一名的位置。当然了，我们也要关注竞争对手，但是我们重点是在客户身上，我们非常关注与客户的关系，我们专注于客户。在过去一年，我们已经发布了一千多个新的功能和服务，这也其实从某个侧面反映了我们对客户的专注。因为现在的IT是一个全新的世界，跟五到十年之前的IT完全不一样。

AWS就是把手放在客户的脉搏上，客户有任何的变化，我们都能够感知，他的要求提出来，我们会以最快的速度去响应。AWS始终为客户去把住四个领域的关，安全、性能、可靠性、成本控制。

可能在外界的眼中，某一个产品或者服务并不是一个大的技术创新，但是只要我们看到对客户有益的话，我们就会去做。

我们的云服务已经多次往下调整价格，完全不是因为竞争对手的压力，而更多的是因为我们觉得我们获得了这方面的经济价值，我们要把它传递给我们的客户。

亚马逊如何想到开发Echo？

Werner Vogels：我们知道现在人机互动的方式主要由数字化设备自身的能力来决定。

如果你是一台电脑的话，那我们通过键鼠来互动。如果是智能手机，我们通过触屏来互动。但这并不是人类进行交流最为自然的方式，语言是最为自然的人机互动方式。

所以我们就觉得不要再受数字化系统自身功能的局限，我们要采取语音这种最为自然的人类交流方式，尤其是针对像老年人和小孩，其实他们用语音来交流是最自然的。

Echo是一个非常好的例子，我们知道它大部分的功能都是由Amazon Lex提供的，事实上这些功能都是由后端的云服务来支撑的，对于终端设备本身，无非就是麦克风、扬声器这样一些硬件的构建，背后支撑的有很多的AWS的人工智能服务。比如说自然语言识别，从文本到语音等等这些都是实现Echo这些智能服务的后台技术。

亚马逊对人工智能投入如何？它对哪个行业改变最大？

Werner Vogels：其实人工智能这项服务或者是技术对于AWS或者亚马逊而言，我们已经做了很多年。比如说亚马逊零售方面在我们的电商网站上，大家其实对很多的人工智能服务都已经习以为常了，比如说我们的商品推荐引擎，其后台就是人工智能服务和机器学习。

机器学习就是基于大量的历史数据得出对于未来智能决策有利的支持。事实上对于亚马逊零售方面，我们已经有几十亿笔定单的历史交易数据，所以我们完全可以根据这些历史数据进行建模，对每一笔交易定单进行打分。

比如说我们还可以以机器学习或者人工智能技术来很快地找到客户对产品的负面意见，还有大量产品的推荐等等，这些都是我们这几年以来做的人工智能服务。

我们在亚马逊零售方面已经有多年的深度学习、机器学习方面的积累和经验，所以这方面我们有很多的专业知识，也做了很多的探索。我们认为对我们的企业客户而言，其实他们无需去做这样一些低层次的人工智能服务的开发，他们完全可以去把AWS所提供的一些高级功能化的人工智能服务集成到自己的应用中去。比如说我刚才谈到的语音识别、自然语言理解，还有亚马逊的图像识别，这些完全可以被集成到他们的应用中。

事实上我认为是各行各业，只要这个行业存在大量的数据，而它又能够对这些数据加以利用，来支持自己智能决策，就可以被人工智能去转变。

我们认为云计算真正实现了一种平等的资源的享用，也就是说无论公司大小，因为有了云服务，不管是存储还是其他资源，他们都是可以平等获得的。所以在人工智能方面，关键答案是数据。我刚才已经定义了什么叫做人工智能，就是基于大量数据分析基础之上的智能技术。